UNIVERSITAS
NEGERI SURABAYA
FAKULTAS EKONOMI
PROGRAM STUDI S1 PENDIDIKAN
EKONOMI
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)
MATA KULIAH : Ekonometrika
PROGRAM :
S1/Pendidikan Ekonomi Koperasi
KODE MATA KULIAH : 29324324
SKS :
3 SKS
SEMESTER : Gasal
(VII/Tujuh)
STANDARD KOMPETENSI :
Mendeskripsikan dan menganalisis pengertian
ekonometrika; korelasi dan regresi; regresi linear sederhana; regresi linier
berganda; penyimpangan asumsi model klasik; regresi dengan variabel bebas
dummy; regresi dengan variabel terikat dummy; model Autoregressive dan model Distributed
Lag; serta model persamaan simultan
KOMPETENSI
DASAR:
1.
Mendeskripsikan ruang lingkup
ekonometri
2.
Menganalisis korelasi dan
regresi
3.
Menganalisis regresi linear sederhana
4.
Menganalisis regresi linier berganda
5.
Menganalisis Penyimpangan asumsi model klasik
6.
Menganalisis Regresi denganVariabel Bebas Dummy
7.
Menganalisis Regresi denganVariabel Terikat Dummy
8.
Menganalisis
Model persamaan simultan
9.
Menganalisis
Model Autoregressive dan Model Distributed Lag
No
|
Tatap Muka
|
Uraian Materi
|
Metode/Media
|
Sumber
|
|
1.
|
I
|
1.
Ruang
lingkup ekonometri
1.1.
Pengertian
ekonometrika
1.2. Peran ekonometrika
1.3. Tujuan ekonometrika
1.4. Kategori ekonometrika
1.5. Penyelidikan ekonometrika
|
Metode:
Ceramah
Media:
LCD
|
Buku
1 s.d 8
|
|
2.
|
II - III
|
2. Analisis korelasi dan regresi
2.1. Pengertian korelasi
2.2.
Koefisien
Korelasi Pearson
2.3.
Korelasi
Rank Spearman
2.4.
Korelasi
Data Kualitatif
2.5.
Asal
sejarah istilah
2.6.
Regresi
2.7.
Penafsiran
modern regresi
2.8. Perbedaan
antara ketergantungan statistik dengan fungsional
2.9. Regresi
dan hubungan sebab akibat
2.10. Perbedaan
Regresi dan Korelasi
2.11. Istilah dan notasi
|
Metode:
Ceramah
dan latihan terbimbing
Media:
LCD
|
Buku
1 s.d 8
|
|
3.
|
IV – V
|
3.
Analisis regresi linear sederhana
3.1 Konsep
dasar regresi linear sederhana
3.2 Konsep fungsi regresi populasi
3.3 Spesifikasi Stokastik Fungsi Regresi
Populasi
3.4 Fungsi Regresi Sampel
3.5 Arti Istilah Linear
3.6 Sifat Dasar Gangguan Stokastik
3.7 Asumsi Dasar Regresi Linear
3.8 Metode Kuadrat terkecil
3.9 Sifat penduga (a) dan (b)
3.10
Koefisien
Determinasi
3.11
Asumsi
kenormalan
3.12 Sifat-sifat
Penduga Berdasarkan Asumsi Kenormalan
3.13
Aplikasi
Komputer Analisis Regresi Sederhana
|
Metode:
Ceramah
dan latihan terbimbing
Media:
LCD
|
Buku
1 s.d 8
|
|
4.
|
VI – VII
|
4.
Regresi
linier berganda
4.1 Arti dan Model Regresi Berganda
4.2 Asumsi Model Regresi Berganda
4.3 Penafsiran Persamaan Regresi
Berganda
4.4 Arti dan Pendugaan Koefisien Regresi
Parsial
4.5 Kesalahan Baku Regresi berganda
Parsial
4.6 Koefisien Determinasi
4.7 Korelasi Berganda
4.8 Koefisien Determinasi yang
disesuaikan (Adjusted R2)
4.9 Koefisien Korelasi Parsial
4.10
Aplikasi
Komputer Analisis Regresi Berganda
|
Metode:
Ceramah
dan latihan terbimbing
Media:
LCD
|
Buku
1 s.d 8
|
|
5
|
VIII
|
UTS
|
|||
6.
|
IX
|
5.
Penyimpangan asumsi
model klasik
5.1
Autokorelasi
5.2 heteroskedastisitas
5.3 Multikolinearitas
5.4 Aplikasi Komputer Uji Asumsi Klasik
|
Metode:
Ceramah dan latihan terbimbing
Media:
LCD
|
Buku
1 s.d 8
|
|
7.
|
X
|
6.
Regresi
denganVariabel Bebas Dummy
6.1 Penggunaan Variabel Dummy
6.2 Regresi dengan Beberapa Variabel
Kualitatif
6.3 Membandingkan Dua Regresi
6.4 Aplikasi
Komputer Regresi denganVariabel Bebas Dummy
|
Metode:
Ceramah dan latihan terbimbing
Media:
LCD
|
Buku
1 s.d 8
|
|
8.
|
XI -XII
|
7.
Regresi
denganVariabel Terikat Dummy
7.1 Permodelan Matematis dan Masalahnya
7.2 Model Logit
7.3 Model Probit
7.4 Aplikasi
Komputer Regresi denganVariabel Terikat Dummy
|
Metode:
Ceramah dan latihan terbimbing
Media:
LCD
|
Buku
1 s.d 8
|
|
9
|
XIII
|
8.
Model
Autoregressive dan Model Distributed
Lag
8.1 Permodelan
8.2 Aplikasi Komputer Model Autoregressive dan Model Distributed Lag
|
Metode:
Ceramah dan latihan terbimbing
Media:
LCD
|
Buku
1 s.d 8
|
|
10.
|
XIV – XV
|
9.
Model
persamaan simultan
9.1 Definisi Persamaan Simultan
9.2 Permasalahan Identifikasi
9.3 Metode Estimasi Two Stage Least
Square (TSLS)
9.4 Uji Akar-akar Unit
9.5 Uji Derajat Integrasi
9.6 Uji Kointegrasi
9.7 Uji Normalitas
9.8 Uji Linearitas atau Stabilitas
9.9 Uji Simultanitas
9.10
Uji
Goodness of Fit
9.11
Uji
Signifikansi Parameter
9.12
Seleksi
Model
9.13
Aplikasi
Komputer Model persamaan simultan
|
Metode:
Ceramah
dan latihan terbimbing
Media:
LCD
|
Buku
1 s.d 8
|
|
11
|
XVI
|
UAS
|
Sumber:
1.
Andren, Thomas. 2007. Econometrics.
melalui www.Bookboon.com.
2. Enders,
Walter. 1995.Applied Economics Time
Series. New York.
John Wiley & Sons Inc.
3.
Greene,
William. 2008. Econometrics Analysis 6th ed. New Jersey : Pearson
4.
Gujarati
Damodar. 2000. Ekonometrika
Dasar. Jakarta. Penerbit Erlangga.
5.
Hansen, Bruce E. 2007. Econometrics. Wisconsin. University of Wiconsin.
6. Imamudin
Yuliadi. 2009. Ekonometrika Terapan. Yogyakarta. Unit Penerbitan Fakultas Ekonomi Universitas
Muhammadiyah Yogyakarta (UPFE-UMY).
7.
Jurusan Ilmu Ekonomi dan Studi Pembangunan. 2001.Basic Econometris and Manual Guide for TSP. Yogyakarta. IESP UPN
Veteran.
8. Mudrajad
Kuncoro. 2004. Metode Kuantitatif. Teori
dan Aplikasi Untuk Bisnis dan Ekonomi. Yogyakarta. AMP
YKPN.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar
Saya Mengharapkan Saran & Kritik Yang Bersifat Konstruktif Untuk Perbaikan Blogger FE UP Kampus Poka dan Materi Yang Ada di Blogger ini. WASSALAM !